Une IA qui ne sait pas écrire une seule phrase.
Elle ne rédige ni e-mail, ni résumé, ni publication. Et c'est justement pour ça qu'elle vaut le détour.
Elle s'appelle Jev. Elle fait une seule chose : décider. Tu lui donnes un message, une fiche client ou une ligne de tableau, et une question. Elle répond en une fraction de seconde, en choisissant dans une liste que tu as écrite, avec un chiffre qui dit à quel point elle est sûre d'elle.
Pense à ta journée. Combien de décisions prends-tu qui ne demandent aucune phrase ? Ce message, c'est un devis ou une réclamation ? Ce prospect, chaud ou froid ? Cette facture, quelle catégorie ? Aujourd'hui, soit tu tranches à la main, soit tu demandes à un grand modèle comme Claude. Il écrit très bien, mais tu paies un rédacteur pour cocher des cases.
Le bon montage utilise les deux. Jev décide, Claude écrit. Ce guide te montre comment les brancher ensemble, pas à pas, même si tu n'as jamais écrit une ligne de code. Puis il te donne 25 consignes prêtes à copier, adaptées à des TPE françaises.
Il a un seul but : qu'à la fin de ta lecture, Jev tourne sur une vraie tâche de ton entreprise.
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Ce que c'est, ses trois formes de réponse, son prix ramené à une TPE, la confiance et ses limites.
Six chemins, dont un recommandé en quatre étapes, la commande de test et la sécurité de ta clé.
Du tri des demandes clients au garde-fou d'assistant, chaque cas avec sa consigne à copier dans Claude Code.
Les habitudes qui font marcher chaque consigne et les erreurs qui font dérailler un tri.
Français, prix, code, données, et les adresses de chaque fait cité.
Jev est un modèle d'IA construit pour décider, et pour rien d'autre.
Il est fabriqué par TypeSafe AI, une société de San Francisco fondée en 2024 par Diogo Almeida, Erik Gafni et Sasha Sheng. Diogo Almeida a travaillé chez OpenAI sur les méthodes qui ont rendu les modèles capables de suivre des instructions. Sortie publique : le 15 septembre 2026, avec une levée de 40 millions de dollars.
Le nom vient de l'économiste William Stanley Jevons. TypeSafe appelle son modèle « System One », en référence au système 1 décrit par Daniel Kahneman : la pensée rapide et intuitive, par opposition au raisonnement lent du système 2.
Le fonctionnement tient en deux mots. Tu envoies à Jev un état, c'est-à-dire le texte ou les données à juger (un e-mail, une fiche client, une ligne de tableau), et des questions typées, c'est-à-dire des questions dont la forme de réponse est fixée d'avance. Il répond à toutes les questions en même temps, en une seule passe, avec des probabilités. Il n'écrit rien d'autre.
Version actuelle : jev-1.13. Le nom exact change selon l'endroit : jev-1.13.0 chez TypeSafe, typesafe/jev-1.13 chez OpenRouter, typesafe-ai/jev sur la passerelle Vercel.
Jev choisit une option parmi celles que tu fixes, jusqu'à 255. Il renvoie l'option, la probabilité de chaque option et un indice de confiance de 0 à 1. Exemple : un cabinet comptable range chaque e-mail entrant en « pièce comptable », « question fiscale », « prise de rendez-vous » ou « autre ».
Jev place le texte sur une échelle de niveaux que tu décris toi-même, par exemple « calme », « agacé », « très en colère ». Il renvoie la position, les probabilités et la confiance. Exemple : un restaurant classe ses avis clients par niveau de mécontentement pour répondre d'abord aux plus fâchés.
Jev renvoie la probabilité que ce soit « oui », de 0 à 1. Proche de 0,5, il hésite : traite ce cas comme un « je ne sais pas ». Exemple : un organisme de formation juge chaque message reçu avec l'affirmation « La personne demande à s'inscrire à une session. »
Deux détails qui changent tout dans la pratique.
Tu peux poser plusieurs questions dans le même appel. Elles sont traitées en parallèle, sans se voir entre elles, ce qui va plus vite et coûte moins cher que plusieurs appels. Dans les exemples officiels, une question Noul s'écrit comme une affirmation à juger : « Le client exprime une urgence. »
Jev ne sort jamais de ta liste. Il ne peut pas inventer une catégorie que tu n'as pas prévue. Il peut, en revanche, choisir la mauvaise option dans ta liste. Toute la suite du guide sert à repérer ces erreurs avant qu'elles coûtent.
La règle tient en quatre mots, et elle vient de TypeSafe lui-même.
Jev trie, note, étiquette et choisit, en une fraction de seconde. Claude rédige les réponses, le code et tout ce qui demande une vraie phrase. Le code, ou ton tableur, fait les calculs et applique les règles fixes. Une personne tranche ce qui reste douteux.
Prends un message client qui arrive. Voici les deux façons de le traiter.
| La tâche | Qui s'en charge | Pourquoi |
|---|---|---|
| Dire si un e-mail est un devis, une réclamation ou autre chose | Jev (Choice) | Un choix dans ta liste, en une fraction de seconde |
| Noter l'urgence d'une demande de dépannage | Jev (Score) | Une position sur une échelle que tu décris |
| Dire si un client parle de résilier | Jev (Noul) | Vrai ou faux, avec une probabilité |
| Rédiger la réponse au client | Claude | Il faut de vraies phrases, et Jev n'écrit pas |
| Proposer les catégories de départ | Claude | Jev n'invente pas de catégories, il choisit dans les tiennes |
| Calculer un total, compter des lignes, comparer deux dates | Le code ou le tableur | Jev ne calcule pas et ne compare pas les dates |
| Écrire le programme qui appelle Jev | Claude Code | Jev ne remplace pas le modèle de Claude Code |
| Trancher un cas où Jev hésite, ou une décision qui engage | Toi ou une personne de l'équipe | Confiance basse ou risque élevé : un humain décide |
Jev trie. Claude rédige. Le code compte. Et toi, tu tranches les cas douteux.
Jev se paie à la lecture, et ses réponses sont gratuites.
Prix affiché : 0,042 dollar par million de jetons lus, soit environ 4 centimes d'euro. Un jeton, c'est à peu près les trois quarts d'un mot.
Le 11 octobre 2026, j'ai envoyé à Jev un message client de deux lignes avec deux questions. Total : 397 jetons, soit environ 0,0015 centime d'euro. Avec 1 euro, tu paies environ 60 000 décisions de ce type.
Imagine un chauffagiste qui reçoit 30 demandes par jour ouvré, environ 660 par mois. Les faire trier par Jev lui coûterait de l'ordre d'un centime d'euro par mois. Les réponses rédigées par Claude, elles, se paient à part.
Côté vitesse, TypeSafe annonce de 70 à 500 millisecondes par appel, et OpenRouter mesure 0,18 seconde en médiane. TypeSafe affiche aussi « 193,6 fois plus rapide, 444,6 fois moins cher » que les grands modèles : ce chiffre vient de ses propres tests, sans vérification indépendante.
Chaque réponse arrive avec un indice de confiance. C'est lui qui aiguille.
Confiance haute : l'automatisation agit seule. Confiance moyenne : on fait vérifier. Confiance basse : un humain décide.
Le seuil dépend du risque. Ranger un e-mail dans le mauvais dossier se rattrape en deux clics. Envoyer un devis ou relancer un client à tort se rattrape beaucoup moins bien. Plus l'action est grave, plus la barre monte.
Et garde toujours un plancher à 0,5 : il attrape ce que Jev dit lui-même ne pas savoir.
Deux limites de taille et de format.
Un appel accepte 64 000 jetons au maximum, dont 32 000 pour l'état et la question la plus longue. Largement de quoi juger un e-mail ou une fiche client, pas un classeur entier.
Jev lit du texte seulement. Une photo de chantier, un message vocal ou une vidéo doivent d'abord être décrits en texte avant de lui être envoyés.
L'anglais est la langue où Jev est le plus précis. Le français marche, « mais pas aussi bien », selon les mots de TypeSafe. Avant de lui confier un tri, teste-le sur tes propres exemples en français. Tu verras en partie 4 comment faire avec 50 exemples.
Choisis une décision que tu prends plusieurs fois par jour sans écrire une phrase : trier un message, qualifier un prospect, classer une dépense. Écris-la sur une feuille sous forme de question, avec ta liste d'options, une phrase de description pour chacune, et une option « Autre ». Tu t'en serviras dès la partie 2.
Une précision avant de taper la moindre commande : Jev ne devient pas le cerveau de Claude Code.
TypeSafe le dit noir sur blanc : Jev ne remplace pas le modèle qui fait tourner Claude Code. Aucun réglage ne transforme Claude Code en « Claude Code propulsé par Jev ».
Le partage est simple. Claude Code est le chef de chantier : il écrit le programme. Ce programme, une fois en place, appelle Jev autant de fois qu'il le faut pour trancher, sans que tu aies à rouvrir Claude Code.
Brancher Jev à Claude revient donc à faire deux choses : donner à ton ordinateur une clé qui ouvre l'accès à Jev, et apprendre à Claude Code comment l'appeler. Le chemin 1 fait les deux en quatre étapes.
L'application de ton Mac où l'on tape des commandes au lieu de cliquer. Tu y colles une ligne, tu appuies sur Entrée, l'ordinateur l'exécute.
Une longue suite de caractères que te donne OpenRouter ou TypeSafe. Elle prouve que c'est toi et sert à te facturer : traite-la comme le code de ta carte bancaire.
Une étiquette que ton ordinateur garde en mémoire, ici OPENROUTER_API_KEY, avec ta clé dedans. Les programmes la lisent sans que la clé soit écrite dans leur code.
Un mode d'emploi que Claude Code charge pour une tâche précise. Le skill officiel de TypeSafe lui apprend à travailler avec Jev.
Une brique dans n8n, l'outil d'automatisation. Chaque nœud fait une action (lire un e-mail, appeler Jev, envoyer un message) et on relie les nœuds entre eux.
| Chemin | Pour qui | Ce qu'il faut | Difficulté |
|---|---|---|---|
| 0. Le Playground de TypeSafe | Tu veux voir Jev répondre avant tout | Un navigateur, se connecter à la console TypeSafe | Très facile |
| 1. Claude Code + skill officiel + clé OpenRouter (recommandé) | Le dirigeant qui veut construire ses propres outils | Claude Code, le Terminal, une clé OpenRouter avec un peu de crédit | Facile |
| 2. Appel direct par OpenRouter | Vérifier que tout marche, ou appeler Jev depuis un nœud HTTP de n8n | Le Terminal et ta clé OpenRouter | Facile si tu copies la commande |
| 3. Compte TypeSafe en direct | Un développeur, ou toi si tu veux un compte chez TypeSafe | Une clé TypeSafe, Python 3.10 ou plus, ou Node 20 ou plus | Moyenne |
| 4. Passerelle Vercel AI Gateway | Une seule facture pour Claude, Jev et les autres modèles | Clé AI_GATEWAY_API_KEY, Node.js 22.18 ou plus, bibliothèque ai 7.0.128 ou plus | Moyenne |
| 5. n8n | Tes automatisations tournent déjà dans n8n | n8n et le nœud TypeSafe AI, ou un nœud HTTP Request | Facile à moyenne |
Si tu hésites : chemin 0 pour voir, chemin 1 pour construire.
Avant d'installer quoi que ce soit, regarde Jev répondre.
Va sur console.typesafe.ai/playground et connecte-toi. Colle un vrai message client comme état, ajoute la question que tu as écrite à la fin de la partie 1, et regarde la réponse arriver.
Fais trois essais : un cas évident, un cas limite, puis le même cas avec les options dans l'ordre inverse. Si la réponse change avec l'ordre, ta question ou tes descriptions d'options sont à reprendre.
C'est le chemin que je conseille à un dirigeant qui a déjà Claude Code.
OpenRouter est un service qui donne accès à des centaines de modèles avec un seul compte et une seule clé. Jev y porte le nom typesafe/jev-1.13. Tu n'as besoin ni d'un compte TypeSafe, ni de passer par une liste d'attente.
Les commandes ci-dessous sont écrites pour le Terminal d'un Mac. Tu les retrouves dans le fichier à télécharger, prêtes à copier.
Recopie chaque commande telle quelle. Seul sk-or-... est à remplacer par ta clé.
TypeSafe donne quatre conseils pour travailler avec un agent sur Jev. Je les applique tels quels.
Relis le plan avant de laisser construire. Range les questions et les seuils dans un seul fichier, pour pouvoir les relire d'un coup d'œil.
Les agents écrivent mal les questions : retravaille-les à deux avec Claude Code, en lui demandant de décrire chaque option en une phrase. Et ne crois aucune affirmation sans la faire vérifier, même quand Claude Code annonce que tout marche.
Une commande suffit pour savoir si ta clé et Jev se parlent.
Dans la fenêtre du Terminal où tu as tapé export, colle la commande ci-dessous. Elle appelle Jev directement par OpenRouter, avec un vrai message client et deux questions : quel service doit le traiter, et le client exprime-t-il une urgence ?
Le morceau <<'EOF' sert à écrire des apostrophes dans le message sans casser la commande. Ne le touche pas.
À coller telle quelle dans le Terminal. Ta clé est lue dans la variable OPENROUTER_API_KEY, tu n'as rien à remplacer.
Ce que tu dois voir revenir.
J'ai posé exactement ce message et ces deux questions à Jev le 11 octobre 2026, par la passerelle Vercel du chemin 4. Réponse : « facturation » à 87 % (technique à 13 %), urgence à 98 %, pour 397 jetons.
Si ta réponse contient un service choisi et une probabilité pour l'urgence, c'est branché. Chaque réponse d'OpenRouter contient aussi usage.cost : le prix de l'appel, en dollars. Regarde-le une fois, ça remet les idées en place sur le coût.
Cette même adresse, POST https://openrouter.ai/api/alpha/decisions, sert aussi à appeler Jev depuis un nœud HTTP Request de n8n. C'est le chemin 2.
Pour un développeur, ou si tu préfères un compte chez TypeSafe.
Crée ta clé sur console.typesafe.ai/keys et range-la dans la variable TYPESAFE_API_KEY. L'adresse de Jev est alors POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone. Deux kits existent : Python (version 3.10 ou plus) et JavaScript (Node 20 ou plus).
L'exemple ci-dessous pose les deux mêmes questions que le test. Le kit sait aussi passer par OpenRouter avec ta clé OpenRouter : c'est le dernier élément du fichier.
À recopier à l'identique.
C'est celle que j'utilise chez Sales Experienz : une seule facture pour Claude, Jev et les autres modèles.
Il te faut la bibliothèque ai en version 7.0.128 ou plus, Node.js 22.18 ou plus, et ta clé dans la variable AI_GATEWAY_API_KEY. Sur cette passerelle, Jev s'appelle typesafe-ai/jev.
Trois temps : installer la bibliothèque, créer le fichier decision.mts, le lancer.
À recopier à l'identique, sauf ta clé. Le troisième élément est le contenu du fichier decision.mts.
Sur la passerelle Vercel, le type oui/non s'appelle boolean, et pas noul, et la réponse donne probability. Pour une question Choice, la passerelle ne renvoie pas toujours de confidence : prends alors la probabilité de l'option choisie.
Si tes automatisations tournent déjà dans n8n, Jev s'y branche sans code.
Il existe un nœud officiel « TypeSafe AI » dans n8n, construit par TypeSafe et vérifié par n8n. Il a deux actions. Evaluate pose tes questions et récupère les réponses. Route envoie l'élément vers la sortie qui correspond au choix de Jev, comme un nœud Switch.
Le montage typique : une sortie « confiance haute » qui continue toute seule, une sortie « confiance basse » qui part vers Claude ou vers une personne. Sinon, un nœud HTTP Request vers l'adresse OpenRouter du chemin 2 fait la même chose.
Ta clé d'accès reste sur ton ordinateur ou sur ton serveur. Elle ne va jamais dans le code d'une page web, ni dans un fichier partagé, ni dans un message, ni dans une conversation avec une IA. Mets peu de crédit au départ : quelques euros suffisent pour des dizaines de milliers de décisions, et c'est aussi ce que tu risques au pire si la clé fuit. Enfin, range tes questions et tes seuils dans un seul fichier, relu par un humain avant chaque mise en service.
Suis le chemin 1 jusqu'au bout, puis lance la commande de test. Ensuite, remplace le message de test par un vrai message reçu cette semaine, et les quatre services par la liste que tu as écrite à la fin de la partie 1. Si la réponse tient debout, tu es prêt pour la partie 3.
Chaque cas tient en trois phrases et une consigne à coller dans Claude Code.
Les cas sont rangés en quatre groupes : facile, intermédiaire, avancé, puis des cas trouvés en ligne au-delà de notre source principale. Les idées des 19 premiers viennent d'un guide anglais publié par RoboNuggets. Je les ai adaptées à des entreprises françaises.
Dans chaque consigne, remplace ce qui est entre crochets [ ] par tes propres éléments. La dernière ligne sert de filet : si Claude Code n'a pas encore Jev sous la main, elle lui dit comment le trouver.
Chaque groupe de consignes est réuni dans un fichier à télécharger. Commence par un seul cas, celui qui te fait gagner le plus de temps cette semaine.
Un cabinet comptable reçoit chaque mois les relevés de ses clients. Tu tapes « Catégorie » en haut d'une colonne, et Jev remplit chaque ligne en choisissant dans ta liste. Il ne sort jamais de cette liste, donc pas de catégorie surprise.
Un chauffagiste reçoit des demandes de devis, de dépannage, des questions de facture. Jev range chaque message et dit à quel point il est sûr. Les cas faciles partent dans la bonne automatisation, les autres arrivent chez une personne.
Une agence immobilière veut savoir ce que publient ses concurrents sur Facebook et Instagram. Une extension Chrome enregistre leurs annonces dans la Bibliothèque publicitaire de Meta, et Jev étiquette le format, l'appel à l'action et l'étape visée. Tu obtiens un tableau de ce qui tourne dans ton secteur.
Un organisme de formation enregistre un webinaire d'une heure. Jev note chaque passage possible de 30 à 60 secondes et te rend les dix meilleurs, avec le début et la fin. Tu enregistres une fois, Jev trouve les moments à publier.
Un institut de beauté vend des abonnements annuels. Jev lit ton export clients et place chacun dans « en bonne santé », « à surveiller » ou « risque de départ ». Le code calcule l'ancienneté avant, puisque Jev ne compare pas les dates.
Un menuisier publie des articles sur son site. Jev lit chaque page et choisit vers quelles autres pages elle doit renvoyer, et sur quelle expression. Les visiteurs trouvent leur chemin, et ton référencement en profite un peu.
Une boutique de déco vend beaucoup par Instagram. Un outil comme Apify récupère les commentaires, et Jev étiquette chacun : prêt à acheter, question, réclamation ou autre. Les acheteurs remontent en haut de la liste au lieu de rester noyés.
Tu as déjà trié à la main des centaines de messages, de dépenses ou de fiches. Jev refait le tri sans voir tes réponses, et tu compares. Les désaccords te disent quelles options ou quelles consignes reprendre.
À coller dans Claude Code, une à la fois. Remplace ce qui est entre crochets.
Tu as accumulé des dizaines de skills dans Claude Code. Ta demande arrive, la liste de tes skills sert de menu, et Jev choisit celui que Claude charge. Une option « Aucun » évite un mauvais choix forcé.
Chercher un fichier ne demande pas le modèle le plus cher. Jev estime la difficulté de chaque demande et l'envoie au modèle Claude le moins cher capable de la traiter : Haiku, Sonnet ou Opus. Ta facture suit la difficulté réelle du travail.
Un consultant indépendant reçoit des dizaines d'e-mails par jour, dont une bonne part sans intérêt. Jev lit chaque e-mail d'abord : faut-il répondre, est-ce une proposition de partenariat, est-ce une arnaque ? Seuls ceux qui demandent une réponse vont chez Claude pour un brouillon.
Tu veux lire ton fil sans les publications creuses écrites à la chaîne. À chaque publication qui s'affiche, Jev répond vrai ou faux à une question que tu fixes, et l'extension replie celles qui la remplissent. Un petit bouton les rouvre si tu veux.
Un client cherche « délai pour annuler » dans tes conditions générales, alors que le texte parle de « droit de rétractation ». Jev découpe la page en paragraphes, choisit celui qui correspond et y amène le lecteur. Les mots n'ont pas besoin de coïncider.
Un paysagiste a des milliers de photos de chantiers aux noms de fichiers illisibles. Un petit modèle bon marché écrit une ligne de description par photo, puisque Jev ne lit que du texte. Tu tapes « terrasse en bois », et Jev choisit les photos qui correspondent.
Ces consignes touchent à ton installation de Claude Code ou à tes outils. Relis le plan proposé avant de laisser construire.
Pendant un appel commercial, la conversation est transcrite au fil de l'eau. Après chaque phrase, Jev la range en décision, action à faire, risque ou question. À la fin de l'appel, ton compte rendu est déjà classé.
Un organisme de formation a des dizaines de vidéos de cours déjà transcrites. Un stagiaire pose sa question, et Jev choisit la bonne vidéo et le bon chapitre dans ta liste. Aucun modèle n'écrit la réponse, donc aucune réponse inventée.
Sur l'appli de réservation d'un salon de coiffure, la cliente écrit « couleur et coupe courte ». Jev choisit la prestation correspondante dans ta liste, ou « Aucune » si rien ne colle. Avant, il fallait un grand modèle coûteux ou un système de mots-clés qui ratait souvent.
Une école de langues a des blocs prêts : accroche, tarifs, inscription, témoignages. Selon ce que tu sais du visiteur, Jev choisit quatre blocs et leur ordre. La page s'affiche vite, puisque Jev choisit les blocs sans les écrire.
Le site shipwithjev.com recense des centaines de réalisations publiques, classées par catégorie. Tu le donnes à Claude avec un fichier qui décrit ton entreprise, et il te dit lesquelles te servent. Puis il relit tes dernières sessions pour repérer les étapes où un appel à Jev aurait suffi.
Ces projets demandent plusieurs séances avec Claude Code. Fais-les tourner sur des données de test avant de les brancher sur des clients.
Ces cas viennent de la documentation de TypeSafe, du livre de recettes d'OpenRouter et d'articles parus en septembre et octobre 2026.
La documentation de TypeSafe cite aussi le tri de CV selon des critères écrits. En Europe, l'IA utilisée pour recruter est classée « à haut risque » par l'AI Act. Si tu t'en sers, Jev prépare le tri et un humain décide : il n'écarte jamais seul un candidat.
Claude Code te demande sans cesse « je peux lancer cette commande ? ». Jev répond à deux questions vrai ou faux, « la commande est-elle réversible ? » et « sert-elle la tâche en cours ? », et ne valide qu'au-dessus de 90 %. Les commandes dangereuses restent bloquées par une liste fixe avant Jev. Résultats publiés par OpenRouter : lancer les tests (0,93 et 0,95) est validé, ajouter une bibliothèque sans rapport (0,45 et 0,09) reste en attente, une mise en ligne (0,04 et 0,07) est bloquée. Coût mesuré : 0,0000168 dollar par vérification, une infime fraction de centime d'euro.
Une agence de voyages a un assistant de discussion sur son site. Chaque message entrant et sortant passe par des questions vrai ou faux (tentative de détournement, demande illégale) et une note de gravité. Le code laisse passer, fait relire ou bloque.
Un cabinet d'avocats fait rédiger ses articles de blog par Claude, avec des citations de textes. Jev vérifie que chaque citation dit bien ce qu'on lui fait dire. Dans la démo officielle, sur 8 citations, les 4 justes ont été validées à 0,93 et plus, et les 4 erreurs plantées ont toutes été repérées : un petit test, à refaire sur tes textes.
Une entreprise de nettoyage reçoit des demandes formulées de mille façons. Dans n8n, Jev choisit le bon service pour chaque demande, trie les e-mails par catégorie et envoie chaque fiche CRM vers la bonne action. Les fiches ambiguës sont mises de côté pour une personne.
Un organisme de formation reçoit des conventions où la date de fin s'écrit de toutes les façons. Jev extrait le jour, le mois et l'année comme trois choix. Le code calcule ensuite les délais et les relances.
Une quincaillerie reçoit le catalogue d'un nouveau fournisseur, avec des produits déjà en rayon sous d'autres noms. Jev compare chaque paire probable et dit s'il s'agit du même produit. Tu évites de référencer deux fois la même vis.
Pour le cas 20, garde toujours la liste fixe des commandes interdites avant Jev : elle ne se discute pas.
Choisis un seul cas parmi les 25, celui qui touche une tâche que tu fais chaque semaine. Colle sa consigne dans Claude Code, remplace les crochets, et fais tourner le résultat sur une dizaine de vrais exemples avant d'aller plus loin.
Depuis le 30 septembre 2026, Jev ajoute une note de qualité « GEO » à chaque article de blog que publient mes machines n8n : est-ce que l'article sera cité par les IA ? Il juge 5 critères : va droit au but, citabilité, précision, confiance, titre aligné. Coût : environ 0,0001 dollar par article, soit environ un centième de centime d'euro. Le 5 octobre, j'ai fait noter 45 entreprises de l'Hérault par Jev (niveau d'IA, signaux d'achat) avant de les prospecter : 0,0036 dollar au total, moins d'un centime d'euro. En relisant, une note douteuse sur trois était fausse. Depuis, je relis toutes les hésitations. Le 10 octobre, Claude a proposé une fois 6 thèmes, puis Jev a classé chacun de mes 43 contenus. Même chose pour mon dossier Téléchargements, 834 éléments et 7 Go, rangé par thème pour environ 4 centimes d'euro de Jev. Trois pièges vécus. Un nom de fichier vague donne un choix vague : Jev juge sur ce qu'on lui montre. Une catégorie fourre-tout aspire tout : 15 contenus sur 43 y sont tombés. Et Jev n'invente pas les catégories : c'est Claude qui les propose.
Ajoute toujours une option « Autre » ou « Aucune ». Sans elle, Jev est obligé de choisir une mauvaise option quand rien ne colle. Décris chaque option en une phrase, et méfie-toi de la catégorie fourre-tout qui aspire tout.
Fixe une ligne, par exemple 60 % de confiance, et tout ce qui passe dessous part chez quelqu'un. Garde le plancher à 0,5. Monte la ligne quand l'action engage, comme un devis ou une relance.
Avant de faire confiance, fais passer 50 cas déjà tranchés, en français, sans montrer les réponses à Jev. Compte les accords, regarde les erreurs, retouche les descriptions. Refais le test avec les options dans l'ordre inverse.
Dès qu'une étape demande une vraie phrase, elle va chez Claude. Les calculs et les dates vont dans le code ou le tableur. Jev reste à sa place : trancher.
Un mot sur le marché.
OpenAI a lancé sa propre Decisions API avec le modèle Luna, présentée par la presse comme une réponse à Jev, et Microsoft Decision-1 est disponible sur la passerelle Vercel : apprendre à monter « un modèle qui décide + un modèle qui écrit » te servira, même si Jev n'est pas l'outil final.
Prends le cas choisi en partie 3. Rassemble 50 exemples dont tu connais la réponse, lance la consigne 8 dessus, et note le taux d'accord. Tant qu'il ne te convient pas, tu retouches les descriptions d'options, pas le seuil.
Oui, mais l'anglais reste sa langue la plus précise. TypeSafe dit lui-même que le français marche « mais pas aussi bien ». Teste-le sur 50 de tes propres exemples en français avant de lui confier un tri.
0,042 dollar par million de jetons lus, environ 4 centimes d'euro, et les réponses sont gratuites. Mon test du 11 octobre 2026 : 397 jetons pour un message et deux questions, soit environ 60 000 décisions pour 1 euro. Les textes rédigés par Claude se paient à part.
Non. Avec le chemin 1, tu colles des commandes dans le Terminal et tu donnes des consignes en français à Claude Code, qui écrit le programme. Tu dois en revanche savoir relire un plan et vérifier les résultats sur de vrais exemples.
TypeSafe s'engage à ne pas entraîner ses modèles sur les demandes de ses clients. L'absence totale de conservation des données est réservée aux clients entreprise. N'envoie à Jev que le texte utile à la décision.
Non. Jev ne rédige rien et ne remplace pas le modèle de Claude Code. Claude écrit le programme et les réponses, Jev tranche à chaque passage.
Il ne sort jamais de ta liste, mais il peut choisir la mauvaise option. C'est pour ça que chaque réponse a une confiance, que les cas douteux vont à une personne, et que tu testes sur des exemples connus avant de lui faire confiance.
Sources, toutes lues le 11 octobre 2026.
Documentation de TypeSafe : docs.typesafe.ai, docs.typesafe.ai/models, docs.typesafe.ai/introduction/quickstart, docs.typesafe.ai/introduction/coding-agents, docs.typesafe.ai/agent-skill, docs.typesafe.ai/confidence, la page « Jev 1.13 jaggedness » et les recettes « Guardrails for LLMs », « citation_check » et la carte des usages.
OpenRouter : openrouter.ai, son tutoriel Jev et openrouter.ai/docs/cookbook (« Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev »). Vercel : vercel.com/docs/ai-gateway/getting-started/decision. n8n : n8n.io/integrations/typesafe-ai.
Presse et articles : it-connect.fr (25 septembre 2026), ayautomate.com (19 septembre 2026), thenewstack.io (fin septembre 2026), scalevise.com (1er octobre 2026). Catalogue de réalisations : shipwithjev.com.
Idées des cas 1 à 19 : le guide « Jev use cases that blow minds » de RoboNuggets.
Tests et chiffres de la partie « Chez Sales Experienz » : mesures internes, du 30 septembre au 11 octobre 2026.
Toutes les consignes et commandes de ce guide existent aussi en fichier texte, prêtes à copier.